top of page
wall design-sm.jpg

應用領域

半導體產業

A5.jfif

半導體產業中的中游產業 - 積體電路製造、晶圓製造 (高維度參數萃取與建模)


       優智能協助國內知名的半導體廠上市公司,為了將 IC 設計原理圖轉化為製造工藝,必須開發用於電路仿真的 MOSFET SPICE 模型來提取關鍵參數。優智能首創 Shoku-AI™(智能調整器),用以擴展 SPICE 的功能(亦適用於其他模擬工具)。有了 Shoku-AI™ ,原本專業半導體工程師半手動需耗時 7 天調整參數,經由智能調整器輔助加速至 8 個小時完成。

製造業

A6.jfif

       協助國內知名的半導體廠上市公司,進行製程自動化診斷與決策輔助系統的建立與再造,並且進行技術移轉。

 

- 透過虛擬量測進行校正與補值,解決 SPC 常因為數據取樣錯誤造成誤報警與統計異常
- 滾動式做 製程前、中、後的即時異常預測與製程預診斷
- 依現場產能、良率與機台現況,進行貝氏機率與模糊邏輯的雙向因果推理 (If…What If)
- 完成排程模擬、根因分析、問題排除與調度建議

成衣業

紡織

       優智能繼承老師傅生產排版的經驗,結合精準的模擬排版結果,產生 MARK-OPT 工具。提供高效率的排馬克優化工具,成功替客戶節省成本,達到布料耗損下降,進一步可提供精準庫存管理,提升利潤。MARK-OPT 提供高效率的優化流程,平均為客戶效降低 3~4% 的布料耗損。

- 生產計畫:Marklist view

- 製造處方檢視:Markimage (.png)

- 製造處方數據:Mark CAD (.tmp)

鑄造業

鋼鐵廠

老師傅知識與經驗萃取與標注

       優智能協助國內鑄造業,進行老師傅知識與經驗萃取與標注系統的建立與再造,並且進行技術移轉。我們自動標記的系統已經可以替客戶節省 9 成的標記時間。

- 即時工序判別,提供現場管制系統,了解作業負荷率
- 工序異常診斷,提高產品生產品質 

bottom of page