2024.11.28
圖片來源：AIF 官網
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人工智慧科技基金會（AIF）與台智雲 AI 超算加速器合作發佈「2024 台灣 AI 新創地圖」（Taiwan's AI Startup Map 2024）。本次地圖主要列入成立八年內新創，並依據企業導入 AI 所需的基礎建設及垂直產業應用進行分類。企業可依據自身需求，從中尋找合作夥伴。
考量到台灣企業 AI 導入率約三成，且 AI 導入涉及組織多面向的整合與轉型，本次地圖特別從企業需求出發，結合 AI 準備度的五大面向：數據力、技術力、運算力、治理力及創新力，依新創服務特色與應用領域進行分類，為企業與新創搭建更有效的合作橋樑。
首先，在基礎建設區塊，主要由專注於數據、技術與運算服務的企業所構成。數據資源包含了專注於產業數據搜集與整合服務，以及提供雲端數據處理和分析能力的數據平台服務企業。企業的「數據力」不僅僅是指企業收集和管理數據的能力，更重要的是指企業應用數據的能力。數據是企業推動 AI 最重要的基礎，强大的數據力也是成功導入 AI 的關鍵要素。然而，許多企業在數據收集、管理和應用之間存在明顯落差，導致 AI 導入效果不佳。
尤其是製造業，例如汽車製造、設備製造業，過去以精密技術勝出，這幾年都希望快速趕上數位轉型與 AI 浪潮，但對於如何將數據與實體產品結合、並進一步創造新的價值，卻始終存在很大的挑戰。許多企業在開始動手導入 AI 時，很快發現資料不夠：有些是根本沒蒐集，有些蒐集了但沒有整理；有些是蒐集也整理了，但方向不對……資料的問題怎麼解？不少新創便針對場景的資料進行搜集，並提供對應的分析與解決方案。
另一方面，零售服務也是高度依賴客戶數據的產業，尤其近年來，隨著各類社群媒體崛起，如何將整合多種來源資訊，形成有效的消費者洞察，不僅是企業的需求，也可以看到許多新創結合企圖結合AI技術，提供相應的解決方案。
優智能的系統集中管理數據，以彈性的方式生成關鍵資訊報表，節省了資料整理的時間成本。與現有市場上缺乏場域知識的 AI 模型相比，我們的系統能夠提供實用且即刻可用的解決方案。
資料引用來源：知勢
作者：AIF Editor
報導時間：2024.11.25
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